n! Channel #3 - VideoAndMovie

Lecture 31 - OOP

1:38:39

Lecture 31 - OOP

Lecture 20 - Алгоритмы решения задач supervised learning

1:15:23

Lecture 20 - Алгоритмы решения задач supervised learning

Lecture 30 - Pandas pt2

1:30:57

Lecture 30 - Pandas pt2

Lecture 19 - Linear Logistic Regression

1:08:30

Lecture 19 - Linear Logistic Regression

Lecture 29 - Pandas

1:16:51

Lecture 29 - Pandas

Lecture 18 - Intro to ML

1:19:34

Lecture 18 - Intro to ML

Lecture 28 - Intro to Numpy, Matplotlib & Pandas

1:29:33

Lecture 28 - Intro to Numpy, Matplotlib & Pandas

Lecture 17 - Регрессия

1:00:54

Lecture 17 - Регрессия

Lecture 16 - Доверительные интервалы

1:21:22

Lecture 16 - Доверительные интервалы

Lecture 27 - Intro to Jupyter

1:22:23

Lecture 27 - Intro to Jupyter

Lecture 15 - Байесовская вероятность и теория множеств

1:06:17

Lecture 15 - Байесовская вероятность и теория множеств

Lecture 26 - Data Types

1:24:11

Lecture 26 - Data Types

Lecture 13 - Описательная статистика в Python

1:30:06

Lecture 13 - Описательная статистика в Python

Lecture - Introduction to Python

1:33:20

Lecture - Introduction to Python

Lecture 12 - Распределения (Distributions)

1:18:18

Lecture 12 - Распределения (Distributions)

Lecture 23 - Аналитические функции - pt 2

1:13:34

Lecture 23 - Аналитические функции - pt 2

Lecture 11 - Статистика в DS

1:17:18

Lecture 11 - Статистика в DS

Lecture 10 - Чистка данных в pandas и SQL

1:22:27

Lecture 10 - Чистка данных в pandas и SQL

Lecture 22 - Аналитические функции

1:33:20

Lecture 22 - Аналитические функции