I am a Professor at The University of Texas at Austin.

I research in and teach optimization and machine learning related courses.

My current research interests focus on decision-making in large-scale complex systems, with a focus on learning and computation. Specifically, I am interested in robust and adaptable optimization, high dimensional statistics and machine learning, and applications to large-scale networks, including social networks, wireless networks, transportation networks, and energy networks. I also work on applications of machine learning and optimization to computer-aided design.

I use YouTube to post educational material that is useful to students in my research group and students in my classes. I am happy if it helps anyone else who is trying to learn challenging material.

You can find more information about me here:

http://users.ece.utexas.edu/~cmcaram/

Machine Learning L10 (Μηχανική Μάθηση 10)
24:16
Machine Learning L10 (Μηχανική Μάθηση 10)
Machine Learning L15 (Μηχανική Μάθηση 15)
9:55
Machine Learning L15 (Μηχανική Μάθηση 15)
Machine Learning L17 (Μηχανική Μάθηση 17)
49:29
Machine Learning L17 (Μηχανική Μάθηση 17)
Machine Learning L04 (Μηχανική Μάθηση 04)
46:53
Machine Learning L04 (Μηχανική Μάθηση 04)
Machine Learning L13 (Μηχανική Μάθηση 13)
34:23
Machine Learning L13 (Μηχανική Μάθηση 13)
Machine Learning L02 (Μηχανική Μάθηση 02)
20:19
Machine Learning L02 (Μηχανική Μάθηση 02)
Machine Learning L06 (Μηχανική Μάθηση 06)
22:27
Machine Learning L06 (Μηχανική Μάθηση 06)
Machine Learning L14 (Μηχανική Μάθηση 14)
57:39
Machine Learning L14 (Μηχανική Μάθηση 14)
Machine Learning L08 (Μηχανική Μάθηση 08)
29:23
Machine Learning L08 (Μηχανική Μάθηση 08)
Machine Learning L03 (Μηχανική Μάθηση 03)
33:47
Machine Learning L03 (Μηχανική Μάθηση 03)
Machine Learning L11 (Μηχανική Μάθηση 11)
37:37
Machine Learning L11 (Μηχανική Μάθηση 11)
Machine Learning L01 (Μηχανική Μάθηση 01)
8:09
Machine Learning L01 (Μηχανική Μάθηση 01)
Machine Learning L09 (Μηχανική Μάθηση 09)
36:45
Machine Learning L09 (Μηχανική Μάθηση 09)
Machine Learning L12 (Μηχανική Μάθηση 12)
37:58
Machine Learning L12 (Μηχανική Μάθηση 12)
Machine Learning L18 (Μηχανική Μάθηση 18)
56:27
Machine Learning L18 (Μηχανική Μάθηση 18)
Machine Learning 21 (Μηχανική Μάθηση 21)
1:02:57
Machine Learning 21 (Μηχανική Μάθηση 21)
Machine Learning L16 (Μηχανική Μάθηση 16)
36:57
Machine Learning L16 (Μηχανική Μάθηση 16)
Machine Learning L07 (Μηχανική Μάθηση 07)
36:52
Machine Learning L07 (Μηχανική Μάθηση 07)
Machine Learning L19 (Μηχανική Μάθηση 19)
23:44
Machine Learning L19 (Μηχανική Μάθηση 19)
Machine Learning L05 (Μηχανική Μάθηση 05)
23:32
Machine Learning L05 (Μηχανική Μάθηση 05)
Machine Learning L20 (Μηχανική Μάθηση 20)
34:20
Machine Learning L20 (Μηχανική Μάθηση 20)
Theorem of Alternatives from Separation
12:53
Theorem of Alternatives from Separation
Separating Hyperplanes
20:41
Separating Hyperplanes
11.7 Lower Bounding Extension Complexity, Part V
20:39
11.7 Lower Bounding Extension Complexity, Part V
11.1 Extended Formulations, Part I
21:55
11.1 Extended Formulations, Part I
11.6 Lower Bounding Extension Complexity, Part IV
36:30
11.6 Lower Bounding Extension Complexity, Part IV
11.5 Lower Bounding Extension Complexity, Part III
28:20
11.5 Lower Bounding Extension Complexity, Part III
11.4 Lower Bounding Extension Complexity, Part II
33:21
11.4 Lower Bounding Extension Complexity, Part II
11.2 Extended Formulations, Part II
46:24
11.2 Extended Formulations, Part II
11.3 Lower Bounding Extension Complexity, Part I
15:42
11.3 Lower Bounding Extension Complexity, Part I