Python and linear algebra are essential knowledge for studying artificial intelligence or data science. This lecture series is designed to help Python beginners understand linear algebra concepts.

By directly implementing linear algebra concepts using Python lists, you can improve both your Python skills and understanding of linear algebra simultaneously. Of course, libraries like NumPy or SciPy make linear algebra calculations easier. However, this course focuses on creating your own linear algebra package to deepen your understanding of the concepts. The Python editor used for this course is Jupyter Notebook.

이 채널은 Numpy 없이 파이썬으로 선형대수 코딩하기를 다룹니다.

인공지능 또는 데이터과학 분야를 공부하는 데에 파이썬과 선형대수는 필수 지식입니다.
선형대수 공부를 시작하는 파이썬 입문자의 이해를 돕기 위해 강의를 올립니다.

선형대수의 개념을 파이썬의 리스트로 직접 구현해 나가면 파이썬 실력 향상과 선형대수의 이해를 동시에 달성할 수 있을 겁니다. 물론 numpy나 scipy 등의 라이브러리를 사용하면 선형대수 계산을 쉽게할 수 있습니다. 다만 본 강의는 나만의 선형대수 패키지를 만들면서 이해를 깊이해나가는 과정을 가르칩니다. 파이썬 에디터는 jupyter notebook을 사용합니다.