안녕하세요 세종대학교 소프트웨어학과 부교수 변재욱입니다.
2021-2 학기 KMOOC-Data Engineering 이라는 수업 이후로 수업 라이브 영상, 간단한 기술 영상들을 공유하고 있습니다.
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A video clip for tracES++ to be appeared in IEEE Access
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A video clip for tracES++ to be appeared in IEEE Access
K-Mooc: Data Engineering (Java Quick Review - Pool B)
2:36:35
K-Mooc: Data Engineering (Java Quick Review - Pool B)
K-Mooc: Data Engineering (Java Quick Review - Pool A)
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K-Mooc: Data Engineering (Java Quick Review - Pool A)
Eclipse Vert.X를 통한 RESTful 웹 서비스 구현 (기초)
1:30:30
Eclipse Vert.X를 통한 RESTful 웹 서비스 구현 (기초)
MR-FoodCoach: Enabling a convenience store on mixed-reality space for healthier purchases @ISMAR2022
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MR-FoodCoach: Enabling a convenience store on mixed-reality space for healthier purchases @ISMAR2022
The demonstration preview for ISMAR 2022 DEMOS
2:42
The demonstration preview for ISMAR 2022 DEMOS
Introduction to Blueprints for utilizing Property Graph Databases 3
23:41
Introduction to Blueprints for utilizing Property Graph Databases 3
Introduction to Blueprints for utilizing Property Graph Databases 2
45:12
Introduction to Blueprints for utilizing Property Graph Databases 2
Introduction to Blueprints for utilizing Property Graph Databases 1
8:47
Introduction to Blueprints for utilizing Property Graph Databases 1
439 Korean Food Nutrition Facts Available from DFPL/Auto-ID Labs. Korea
1:56
439 Korean Food Nutrition Facts Available from DFPL/Auto-ID Labs. Korea
A mixed reality convenient store with Microsoft HoloLens 2 ( FoodCoach, Dietary Monitoring ) v2
1:44
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2022-1 Java Programming - Quick Review
3:11:48
2022-1 Java Programming - Quick Review
Github 프로젝트 import 및 활용 방법, 과제 1번 해답
8:01
Github 프로젝트 import 및 활용 방법, 과제 1번 해답
Analyzing basket-level Nutriscore with standardized nutrition facts
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Register a nutrition fact of Coke in a standardized way
0:38
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Drawing a 3D force directed graph on mixed-reality
1:11
Drawing a 3D force directed graph on mixed-reality
데이터 분석 11강 - Stream을 이용한 데이터 분석 3
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데이터 분석 11강 - Stream을 이용한 데이터 분석 3
데이터 분석 11강 - Stream을 이용한 데이터 분석 2
2:16
데이터 분석 11강 - Stream을 이용한 데이터 분석 2
데이터 분석 11강 - Stream을 이용한 데이터 분석 1
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데이터 분석 11강 - Stream을 이용한 데이터 분석 1
데이터 분석 11강 - Parallel Stream 활용을 위한 collect의 combiner 사용
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데이터 분석 11강 - Parallel Stream 활용을 위한 collect의 combiner 사용
데이터 분석 11강 - Parallel Stream 활용을 위한 reduce의 combiner 사용
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데이터 분석 11강 - Parallel Stream 활용을 위한 reduce의 combiner 사용
데이터 분석 11강 - Parallel Stream - 성능 향상 특징
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데이터 분석 11강 - Parallel Stream - 성능 향상 특징
데이터 분석 11강 - Parallel Stream - 순서 없음 특징
2:05
데이터 분석 11강 - Parallel Stream - 순서 없음 특징
데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Misc.) - teeing
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데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Misc.) - teeing
데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Misc.) - partitioningBy, groupingBy
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데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Misc.) - partitioningBy, groupingBy
데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Misc.) - mapping, flatMapping, filtering
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데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Misc.) - mapping, flatMapping, filtering
데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Misc.) - collectingThen
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데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Misc.) - collectingThen
데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Reduction) - toMap을 이용한 워드 카운트 예제
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데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Reduction) - toMap을 이용한 워드 카운트 예제
데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Reduction) - toMap
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데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Reduction) - toMap
데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Grouping) - partitioning, groupingBy
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데이터 분석 11강 - Stream.collect에서 활용하는 Build-in-Collectors (Grouping) - partitioning, groupingBy